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Revue de presse de APIDPM Santé tropicale

Près de 50% des événements de santé publique « détectés précocement » en Afrique

11/12/2024 - Agence Presse Sénégalaise - Sénégal

Dakar, 11 déc (APS) – Près de 50% des événements de santé publique survenus entre 2018 et 2023 en Afrique ont été « détectés précocement » à l’EIOS (Intelligence épidémique à partir de sources ouvertes), a révélé, mardi, à Dakar, le directeur de cabinet du ministre de la Santé et de l’Action sociale.

« En Afrique, grâce au programme EIOS de l'Organisation mondiale de la santé (OMS), près de 50% des événements de santé publique entre 2018 et 2023 ont été détectés précocement avant même leur notification officielle », a révélé Samba Cor Sarr.

Il intervenait à l'ouverture de la cinquième réunion technique mondiale de l'initiative EIOS, au Hub régional des urgences de l'OMS pour l'Afrique de l'Ouest et du Centre, sis à Diamniadio.

Selon le directeur de cabinet du ministre de la Santé et de l'Action sociale, « ces résultats illustrent l'impact tangible de cette initiative sur notre capacité à protéger nos populations ».

Lancé en 2018, l'initiative EIOS utilise des technologies modernes, notamment l'intelligence artificielle, pour collecter, analyser et communiquer des informations issues de sources publiques (médias, réseaux sociaux, bases de données, etc.).

Cette initiative dirigée par l'OMS, est mise en œuvre en collaboration avec les États membres et d'autres partenaires, dont des organisations et réseaux tels que Global Health Security Initiative (GHSI), l'Africa CDC, l'Organisation mondiale de la santé animale et l'Autorité européenne de préparation et de réaction en cas d'urgence sanitaire (HERA).

« Nous avons l'honneur d'accueillir au [Sénégal] plus de 200 experts de haut niveau venant du monde entier pour échanger sur la coordination de l'OMS et des partenaires sur les transformations des systèmes de surveillance épidémiologique adaptés à la complexité des urgences auxquelles on fait de plus en plus fac », s'est réjoui Samba Cor Sarr...

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