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Médecine d'Afrique noire

Publié dans Médecine d'Afrique Noire 7105 - Mai 2024 - pages 325-336

Docteur Ménonli Adjobimey Syndrome métabolique et facteurs associés en milieu agro-industriel au Bénin en 2019   Article Open access   note

Auteurs : M. Adjobimey, R. Mikponhoué, E. Hountohotègbe, A. Adjogou, V. Dossougbété, P. Ayélo, D. Houinato, V. Hinson - Bénin


Résumé

Introduction : Le Syndrome métabolique (SMet) est une combinaison de plusieurs facteurs de risque caractérisant une augmentation du risque de maladies cardiovasculaires et de diabète. La présente étude visait à déterminer la prévalence et les facteurs associés au SMet chez des travailleurs dans le secteur agro-industriel.
Matériels et méthodes : Il s’est agi d’une étude transversale descriptive et analytique. Les variables à l’étude étaient le SMet, les caractéristiques socio-démographiques, professionnelles, cliniques et biologiques. Il a été procédé à un recrutement exhaustif des travailleurs permanents de 15 usines agro-textiles au Bénin. Il a été effectué une enquête par questionnaires inspirés de ceux de l’OMS et des examens biologiques. Le SMet a été défini selon les critères de la Fédération Internationale du Diabète (FID) en 2009. Les données ont été analysées à l’aide du logiciel R 4.0.4. Une analyse bivariée suivie d’une analyse multivariable ont permis d’identifier les facteurs associés au SMet au seuil p ≤ 0,05.
Résultats : Au total, 187 travailleurs ont été inclus dont 161 (86,10%) ≥ 40 ans ; 174 (93,05%) de sexe masculin ; 176 (95,02%) de niveau d’instruction ≥ secondaire. Les fréquences de travailleurs ayant des valeurs ≥ aux seuils des éléments du SMet étaient : tour de taille (52,94%) ; glycémie (29,41%) ; pression artérielle (62,57%) ; triglycérides (17,11%), cholestérol HDL (0,53%). La prévalence du SMet était de 18,72% (IC95% : [13,54-25,20]) et les facteurs associés après l’analyse bivariée étaient : niveau d’instruction < au supérieur (p = 0,041) ; surcharge pondérale (p = 0,001). Après l’analyse multivariée seule la surcharge pondérale a été associée (ORa = 5 ,29 ; IC95% [1,93-14,47] ; p = 0,001). Aucun facteur professionnel n’a été associé au SMet.
Conclusion : La prévalence du SMet était élevée dans ce secteur d’activité. Une information, éducation et communication des travailleurs sur la question est nécessaire.

Summary
Metabolic syndrome and associated factors in agro-industrial settings in Benin in 2019

Introduction: The Metabolic Syndrome (MetS) is a combination of several risk factors characterizing an increased risk of cardiovascular disease and diabetes. The aim of the present study was to determine the prevalence and factors associated with MetS in workers in the agro-industrial sector.
Materials and methods: This was a descriptive and analytical cross-sectional study. The study variables were SMet, sociodemographic, occupational, clinical, and biological characteristics. Permanent workers from 15 agro-textile factories in Benin were recruited. Questionnaires based on WHO guide-lines were used, and biological examinations were performed. SMet was defined according to the riteria of the International Diabetes Federation (IDF) in 2009. Data were analyzed using R 4.0.4 software. A bivariate analysis followed by a multivariate analysis identified factors associated with SMet at the threshold p ≤; 0.05.
Results: A total of 187 workers were included, including 161 (86.10%) ≥ 40-year-old; 174 (93.05%) male; 176 (95.02%) with education level ≥ secondary. The frequencies of workers with values ≥ thresholds for SMet elements were: waist circumference (52.94%); blood glucose (29.41%); blood pressure (62.57%); triglycerides (17.11%), HDL cholesterol (0.53%). The prevalence of SMet was 18.72% (CI95%: [13.54-25.20]) and the associated factors after bivariate analysis were: educational level < to tertiary (p = 0.041); overweight (p = 0.001). After multivariate analysis, only overweight was associated (ORa = 5.29; IC95% [1.93-14.47]; p = 0.001). No occupational factors were associated with SMet.
Conclusion: The prevalence of SMet was high in this sector of activity. We need to inform, educate, and communicate with workers on this issue.

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