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Publications scientifiques

Publié dans Médecine d'Afrique Noire 6109 - Août/Sept. 2014 - pages 454-470

photo_auteur Facteurs démographiques, nutritionnels, cliniques et biologiques des enfants à l'admission associés à la mortalité intra-hospitalière à l’Est de la République démocratique du Congonote

Auteurs : J. Balegamire Safari, A. Bisimwa Nkemba, E. Namegabe Bahizire, G. Bisimwa Balaluka, P. Bahwere, P. Donnen, M. Dramaix-Wilmet - Congo-Kinshasa


Résumé

Contexte : L’objectif de cette étude était de déterminer les facteurs d’admission prédictifs de la mortalité des enfants hospitalisés à Lwiro à l’Est de la République démocratique du Congo et de la comparer aux résultats des études antérieures.
Méthodes : Les données d’une cohorte rétrospective de 5849 enfants hospitalisés à l’hôpital pédiatrique de Lwiro entre le 1er novembre 2003 et le 30 octobre 2008 ont été analysées. Quarante variables démographiques, nutritionnelles, cliniques, infectieuses et biologiques ont été analysées pour déterminer celles associées la mortalité.
Résultats : La mortalité globale était de 8.5%. En analyse univariée, les variables suivantes étaient associées à la mortalité : l’âge, le périmètre brachial, les œdèmes, l’aspect des cheveux, l’absence d’antécédent de malnutrition aiguë sévère, le diagnostic nutritionnel, le Z score poids pour taille, le Z score poids pour âge, le motif de consultation, la température, le rythme cardiaque, le rythme respiratoire, le coma, la raideur de la nuque, les lésions buccales, les lésions infectées de la peau, le tirage respiratoire, les signes d’auscultation pulmonaire, le battement des ailes du nez, l’état de conscience, l’ictère, l’incapacité de boire, la prostration, hépatomégalie, le nombre des globules blancs, le taux de lymphocytes, le taux de neutrophiles, le taux d’hémoglobine, la goutte épaisse, le nombre de plaquettes.
Dans le modèle logistique portant sur l’ensemble de l’échantillon, les principaux prédicteurs de la mortalité étaient le z-score poids pour taille [Z-PTT <-3 : OR (IC95%) : 2.4 (1.8-3.2)], l’ictère [OR (IC95%) : 2.5 (1.4-4.5)], les lésions buccales [OR (IC95%) : 3.0 (2.0-4.6)] et la raideur de la nuque [OR (IC95%) : 2.7 (1.3-5.5)]. Dans le modèle logistique portant sur les enfants de plus de 6 mois, le périmètre brachial était également significatif [PBR < 115mm : OR (IC95%) : 1.6 (1.1-2.2)]. Enfin, on observait une forte association entre l’albumine sérique et la mortalité [albumine < 16g/L : OR (IC95%) : 5.0 (2.3-11.1)] dans le modèle logistique construit sur l’échantillon réduit pour lequel l’albumine sérique avait été mesurée.
Conclusions : Après ajustement de différentes variables d’admission, en plus de l’hépatomégalie et l’ictère déjà relevés par les études précédentes, nos résultats suggèrent d’inclure les lésions buccales et le taux de neutrophiles >60% parmi les signes de danger des algorithmes diagnostiques de l’OMS dans la région.

Summary
Demographic, nutritional, clinical and biological factors of children at admission associated with intra-hospital mortality in the eastern of Democratic Republic of Congo

Background: The aim of this study was to determine at admission the predictive factors of mortality of children hospitalized in Lwiro Pediatric Hospital in the East of the Democratic Republic of Congo and to compare the results with previous studies in the same region.
Methods: Data from a retrospective cohort of 5849 children admitted in the pediatric hospital Lwiro from November 1st, 2003 to October 30th 2008 were analyzed. Forty variables namely demographic, nutritional, infectious and biological clinics were analyzed to determine those variables associated mortality.
Results: Overall mortality was 8.5%. In univariate analysis, the following variables were associated with mortality: age, MUAC, edema, the appearance of hair, no history of severe acute malnutrition, nutritional assessment, anthropometrics indices Z score weight for height, and Z score weight for age , the reason for consultation, body temperature, pulse heart, breathing rate, coma, neck stiffness, mouth sores, infected lesions of the skin, respiratory draw, signs of pulmonary auscultation, the flapping of the wings of the nose, the state of consciousness, jaundice, the inability to drink, prostration, hepatomegaly, the number of white blood cells, lymphocyte, neutrophil counts, the hemoglobin, the thick film of malaria, the number of blood platelets.
In the logistic model on the entire sample, the main predictors of mortality were the z-score weight for height [WHZ <-3: OR (95% CI): 2.4 (1.8-3.2)], jaundice [OR (95% CI): 2.5 (1.4-4.5)], oral lesions [OR (95% CI): 3.0 (2.0-4.6)] and stiff neck [OR (95% CI): 2.7 (1.3-5.5)]. In the logistic model on children older than 6 months, in addition to others variables, MUAC was significant [MUAC <115mm: OR (95% CI): 1.6 (1.1-2.2)]. Finally, a strong association was observed between serum albumin and mortality [albumin <16g / L: OR (95% CI): 5.0 (2.3-11.1)] in the logistic model built on the reduced sample for which albumin serum was measured.
Conclusions: After adjusting for variables of admission, in addition to hepatomegaly and jaundice already identified by previous studies, our results suggest to include oral lesions and neutrophil count> 60% among the danger signs of diagnostic algorithms for WHO in the region.

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