Résultats : Le score moyen (écart-type) des connaissances était de 7,73 (1,83). Quatre-vingt-dix-neuf (37,5%) participants avaient un score de connaissance ≥ 8,5. L'algorithme de l'arbre de décision a prédit que les mères qui travaillent, âgées de plus de 30 ans, avec plus de trois enfants qui supervisaient le brossage de leur enfant et utilisaient une brosse à dents électrique, une ou deux fois par jour, affichaient de bons scores de connaissance. L'analyse CART a prédit que 57% des mères avaient de bonnes connaissances. L'AUROC était de 0,532.
Conclusion : L'algorithme de l'arbre de décision est un outil extrêmement fiable pour prédire les facteurs qui influencent les connaissances des mères en matière de santé bucco-dentaire des enfants.

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Conclusion : L'algorithme de l'arbre de décision est un outil extrêmement fiable pour prédire les facteurs qui influencent les connaissances des mères en matière de santé bucco-dentaire des enfants.

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Odonto-Stomatologie tropicale

« Utilité de l'algorithme de l'arbre de décision pour prédire les facteurs influençant la connaissance de la santé bucco-dentaire »

publié en Anglais dans Odonto-Stomatologie tropicale 178 - Juin 2022 - 19-27.

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